2024年6月14日，香港岭南大学谢浩然副教授和邹迪副教授应邀至深圳大学外国语学院，分别就“人工智能技术在教育中的融合：大数据、深度学习与大型模型”“英语教育中的ChatGPT：利用人工智能提升写作技能”两个话题展开了精彩的演讲。活动吸引了包括外国语学院、教育学部在内的多个学院（部）师生的积极参与。讲座由深圳大学外国语学院副院长张丹阳副教授主持。
谢浩然副教授首先通过实例，生动地阐述了人工智能的三个发展阶段：手工知识时代（Age of Handcrafted Knowledge）、统计学习时代（Age of Statistical Learning）和通用智能时代（Age of General Intelligence），并强调了人工智能技术的快速发展和迭代加速。他重点讨论了机器学习、大数据和个性化学习之间的联系，并强调了人工智能在教育创新中的重要角色。
接着，谢老师深入分析了深度神经网络和情感学习的底层逻辑，并展望了人工智能的广阔前景。他还介绍了卷积神经网络（CNN）在中文识别中的应用，以及大型语言模型的三种主要架构：编码器（Encoder）、解码器（Decoder）和编解码器（Encoder-Decoder）。他指出，ChatGPT的发展从最初的1800本书籍，迅速扩展至超过45TB的数据量，展示了技术的飞速进步。谢老师为我们详细讲解了让大语言模型变得“更聪明”的三大武器，即提示工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）和微调（Fine-tuning），并对比了三者的相同点和不同点。讲座最后，谢老师进行了内容回顾，并与师生进行了深入的互动交流。
接着，邹迪副教授开启了另一场讲座。邹老师提到了AI的重要功能之一是可以帮助老师分析并预测数据，例如观察学生动态，如课程参与度和课堂情绪，预测学生未来的课程表现；根据学生的学习水平定制个性化的学习计划、学习相关的材料等。
邹老师指出教师应注重学生的写作进程而非直接要求结果，例如不是只关注学生的语法和词汇的准确性，而更注重学生在思维方面的进步过程，并制定可追踪进度的课程作业，以引导学生合理运用ChatGPT，锻炼学术思维能力、批判思维能力和元认知能力。最后，邹老师结合许多事例，指出人工智能在减少错误、提高学生学习的积极性和减少教师的作业批改负担方面具有重要意义。
谢老师和邹老师的讲座不仅展示了人工智能的最新成果，也为人工智能与英语教育的融合提供了明确方向，赢得了与会师生的高度评价。讲座在热烈的掌声中圆满结束。
