在教育数字化转型与人工智能技术迅猛发展的背景下，外语学科的“教”与“研”正面临重塑学习形态、创新教学模式、拓展科研维度的机遇与挑战。为助力师生把握技术赋能的核心逻辑，探索技术与外语学科教学、科研深度融合的实践路径，学院特别邀请业界知名专家与青年学者，为师生带来“技术赋能外语学科教学与科研”系列讲座。
2025年11月28日下午，学院特邀香港大学教育学院语文研究与教育学部助理教授、语言政策与实践研究联盟（CRLPP）副主任蒋联江博士，为师生带来了一场题为“AI赋能英语教育中的多模态评估创新”的专题讲座。本次讲座旨在提升英语教师运用人工智能设计与实施多模态教学评估的能力，推动技术与语言教育的深度融合。讲座由英语系李丹凌博士主持。
蒋联江首先从当前语言教师面临的“AI危机”切入，深入剖析了生成式人工智能对传统评估模式的深刻冲击及其带来的语言评价危机。他指出，多模态评估为英语教学改革提供了新的有效路径。该评估体系强调通过整合图像、文本、语音、视频、音效及三维模型等两种及以上模态形式，综合呈现学生的学习成果。蒋联江进一步提到，香港的K12课程指引已明确将学生处理与生成多模态作品列为一项关键能力。在人工智能时代，这种能力正逐渐成为全球教育发展的趋势与重大变革。
随后，蒋联江提出以“数字多模态写作”作为应对当前挑战的一种教学方法，系统阐述了该教学法的应用路径、实践优势及需注意的问题。他还分享了一套基于实证研究的多模态评估设计框架，逐层解析了人工智能在各个环节中的创新应用，并通过工作坊实操演示了AI工具如何辅助多模态资源生成、多元素材整合以及评估标准构建。
在讲座的后半部分，蒋联江重点讲解了实施多模态评估所需的核心专业能力，包括体裁知识、多模态知识，以及指导学生设计、评价与优化提示语的能力。他强调，教师需在这些方面持续学习与提升，才能充分发挥AI在多模态评估中的潜力。
在互动环节，与会教师结合自身在教学、科研中遇到的困惑积极提问，蒋联江逐一悉心解答，分享了诸多兼具实用性、启发性的宝贵经验与见解，为参会者提供了切实可行的实践指引。活动最后，蒋联江与全体参会人员合影留念，本次讲座在热烈的氛围中圆满落幕。
