编者按
深圳大学外国语学院秉承“语通中外，言达世界”的院训，践行“铸中国发展之魂，育涉外核心之才”教育使命，立足湾区，胸怀祖国，放眼世界，借新时代外语学科创新转型之势，以新文科建设为指引，夯外国语言文学之基石，扩交叉学科之视野，拓外语赋能之潜力，以“外语+区域国别”“外语+国际传播”“外语+国际组织”“外语+国际经贸”“外语+……”等为抓手，坚持“厚基础、宽口径、差异化”发展路径，培养以“外语赋能”为特色的国际复合型人才，积极服务粤港澳大湾区和深圳先行示范区建设等国家重大战略需求。
本着“教研并重、科研强院”的理念，着力打造学科品牌，促进内涵式发展，我们特此推出“科研荟萃”专栏，宣介学院资深教授和青年才俊的代表性科研成果和重要科研学术活动，以期打造一个既“语通中外、读懂世界”又“启迪智慧、温润心灵”的学术空间站，从而促进科研学术的引领指导和交流融通，树立深大外院坚实的科研品牌。
作者简介
李丹凌，深圳大学外国语学院助理教授，深圳市海外高层次人才。香港大学教育学博士。主持深圳市教育科学规划项目1项，曾在 Computers & Education, British Journal of Educational Technology, Computer Assisted Language Learning, System, Studies in Higher Education 等权威SSCI期刊发表近二十篇高水平论文。现任Higher Education Quarterly (Early Career Researcher Board) 编委，是多个权威SSCI期刊审稿专家(Computers & Education, System, Higher Education, Studies in Higher Education, Journal of Second Language Writing等）。曾荣获2024年广东省高等教育学会第三届高等教育研究优秀成果奖一等奖（学术论文类）。主要研究领域：技术辅助语言教学、学术写作与发表、高等教育研究评价。
近期，我院李丹凌老师（第一作者）与香港中文大学（深圳）夏思宸老师、香港大学郭凯老师（通讯作者）合作的两项研究成果，双双获刊于SSCI一区国际权威期刊《Computer Assisted Language Learning》(CALL) 与 《Language Learning & Technology》(LL&T)。研究聚焦人工智能（AI）技术赋能英语多模态写作（Digital Multimodal Composing, DMC）教学，深入揭示了学习者在AI辅助下的视频创作过程及其内在决策机制。此项工作不仅是团队在智能教育领域的前沿探索，亦是深港高校高水平科研合作的又一重要体现。
1.研究背景
随着AI技术的快速发展，文本转视频（text-to-video）工具为多模态写作教学提供了新的可能性。然而，AI生成内容的不确定性也带来了新的挑战：学生在使用 text-to-video 技术进行创作时具体经历怎样的过程？他们如何评估与选择AI生成的视频内容？又在人机协作中如何保持自身的创作主体性？
2.研究设计
两项研究基于同一教学实验，共有75名英语作为外语（EFL）的理工科学生参与。学生们使用AI视频生成平台Pictory，将技术提案文本转换为视频内容，用于技术提案项目路演。
3. 研究发现
1. CALL期刊论文：传统DMC与AI辅助DMC的本质差异
该研究通过“再符号化”（resemiotisation）理论框架，对比了传统视频制作与AI辅助视频制作的本质区别：
在传统DMC中，学生需自主完成从文本到脚本、再到视频的全程创作；
在AI辅助DMC中，学生主要承担“文本优化者”角色，通过反复调整搜索词（search queries）引导检索式人工智能（Retrieval-based AI) 提供更贴合意图的视频片段。
这一过程凸显了人机协同的独特价值：学生不再是单纯的内容生产者，而是成为AI的“引导者”，通过语言策略引导AI实现创意表达。
2. LL&T期刊论文：多模态决策机制与评估框架
第二项研究进一步揭示了学习者在评估和选择AI生成视频时的多模态决策机制。我们构建了一个包含三个维度的评估框架：
文本-视频语义一致性（Text-Video Consistency）：确保视频内容与原文在概念、情感和语境上一致；
视觉吸引力（Visual Engagement）：通过第一人称视角、情感共鸣（pathos）和画面质量提升观众沉浸感；
听觉适宜性（Auditory Appropriateness）：学生对背景音乐和语音旁白进行有意识的选择与调整。
4. 教学启示
研究结果表明，AI辅助DMC不仅能有效提升学生的多模态表达能力，还增强了他们的自我效能感、学习享受度和持续使用意愿。我们进一步提出“3P”教学模型（Product-Process-Platform），倡导在写作教学中融合AI工具，培养学生的批判性思维与创造性表达能力。
5. 结语
AI不是替代，而是协作。在AI增强的教育环境中，学生的角色正在从“内容创作者”转向“语义策展人”。本研究为AI时代的语言教学提供了理论与实践的双重启示，也为后续课程设计与教师培训提供了重要参考。
【论文链接】
CALL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09588221.2025.2481402?af=R
LL&T: https://www.lltjournal.org/item/10125-73636/
祝贺李丹凌老师团队！
